aidos.tech Datenjournalismus zur Bewertungs-Ökonomie
Methodik

Wie aidos erhebt, rechnet und veröffentlicht

Jede Zahl auf dieser Seite muss sich auf eine öffentlich einsehbare Angabe zurückführen lassen. Hier steht, woher die Daten kommen, was wir daraus berechnen — und was wir bewusst nicht tun.

1. Die Datenquelle

Grundlage ist der Transparenz-Hinweis von Google Maps: Seit 2026 weist Google auf öffentlichen Unternehmensprofilen aus, wie viele Bewertungen in den letzten 365 Tagen „aufgrund von Beschwerden wegen Diffamierung entfernt" wurden. aidos erfasst ausschließlich, was dort für jeden sichtbar steht:

Nicht erfasst werden Inhalte oder Verfasser:innen einzelner Bewertungen — weder sichtbarer noch entfernter.

2. Die Erhebung

  1. Kandidaten: Unternehmensprofile werden systematisch aus offenen Quellen (u. a. OpenStreetMap) zusammengestellt — Stadt für Stadt, branchenübergreifend.
  2. Prüfung: Jedes Profil wird auf den Transparenz-Hinweis geprüft. Auch Profile ohne Hinweis werden gezählt — nur so lässt sich seriös sagen, wie verbreitet Entfernungen wirklich sind (gemessener Nenner statt Anekdote).
  3. Monatliche Wiederholung: Die Erhebung läuft monatlich neu. Jeder Eintrag trägt ein Stand-Datum; Einträge, die nicht erneut bestätigt wurden, verschwinden aus der öffentlichen Ansicht.

Zur Reichweite: Der Hinweis ist selten — in den bisher erhobenen Städten tragen ihn nur rund 3–5 % der geprüften Profile. Seit Juli 2026 protokolliert die Erhebung jede geprüfte URL mit Ergebnis; die daraus gemessene Quote je Stadt steht in der Datenbasis-Übersicht.

3. Was wir berechnen

Spannen, nie Scheingenauigkeit

Google nennt keine exakten Zahlen, sondern Spannen. Wir rechnen mit diesen Spannen weiter und weisen sie auch so aus. Bei „über 250" ist die wahre Zahl unbekannt — wir deckeln konservativ und kennzeichnen die Dunkelziffer.

Die Schätzung „Note ohne Entfernungen"

Für Profile mit ausreichender Datenlage schätzen wir, wo die Note läge, wenn die entfernten Bewertungen noch zählten: Die von Google ausgewiesene Spanne wird rechnerisch mit 1–2★ in die echte Sternverteilung zurückgelegt (Best-/Worst-Case ergibt die Bandbreite). Das ist ausdrücklich eine Schätzung — waren die Entfernungen berechtigt (etwa bei Fake-Kampagnen), ist die angezeigte Note die zutreffendere.

Der aidos-Score

Der Score (0–100) ist ein Perzentil: Er ordnet ein Profil nach der Zahl entfernter Bewertungen in den erfassten Datensatz ein. Ein Score von 90 heißt „mehr Entfernungen als 90 % der erfassten Profile" — eine neutrale statistische Einordnung, kein Werturteil und kein Beweis für Fehlverhalten.

4. Wen wir nennen — und wen nicht

Namensnennung nur bei juristischen Personen und Ketten. Öffentlich namentlich erscheinen ausschließlich Kapitalgesellschaften (GmbH, AG …), größere Ketten und umsatzstarke Betriebe. Einzelunternehmer:innen und Kleinstbetriebe fließen nur anonymisiert in Aggregate ein (Branche, Stadt, Anzahl) und werden intern pseudonymisiert gespeichert. Details in der Datenschutzerklärung.

5. Grenzen der Daten

6. Korrekturen

Fehler passieren — und werden korrigiert. Betroffene Unternehmen können ihre Daten über Daten melden / korrigieren beanstanden. Ist eine Prüfung nicht innerhalb von 5 Tagen abgeschlossen, nehmen wir den Eintrag vorsorglich aus der öffentlichen Ansicht. Inhaltliche Korrekturen vermerken wir auf der betroffenen Seite.